Para Advanta, uno de sus principales objetivos es la automatización de procesos con las mejores tecnologías disponibles; y esto incluye los procedimientos de mantemiento preventivo.
Respaldado por tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA), el Mantenimiento Preventivo Inteligente está revolucionando la gestión de activos. Este enfoque utiliza tecnologías avanzadas para identificar y resolver problemas antes de que afecten la operación, asegurando así una mayor eficiencia y menores costos.
¿Qué es el Mantenimiento Preventivo Inteligente?
El Mantenimiento Preventivo Inteligente (MPI) tiene como base el análisis de datos obtenidos de sensores instalados en equipos y maquinaria industrial. Estas herramientas recopilan información sobre vibraciones, temperaturas, consumo energético y otros indicadores clave que permiten anticipar posibles fallos.
Causas y desafíos de la falta de mantenimiento preventivo
La historia del mantenimiento industrial tiene sus raices en la Primera Revolución Industrial, donde los mismos trabajadores de las fábricas realizaban las tareas de mantenimiento de las máquinas; con el tiempo, se hizo necesario crear departamentos especializados en mantenimiento.
Durante la Segunda Guerra Mundial, surgió el concepto de fiabilidad. Este gran paso dió lugar a que el mantenimiento no solo fuera solo correctivo, sino también preventivo. Esto se definió como la probabilidad de que un equipo funcione correctamente en condiciones especificas.
Al día de hoy, no todas las empresas han adoptado el MPI, algunas de las causas de esto pueden ser:
- Falta de inversión inicial
- Resistencia al cambio
- Falta de una base de datos histórica
- Complejidad de la implementación
- Falta de conocimiento y experiencia
La falta de implementación o la adopción parcial de esta práctica puede generar una serie de consecuencias negativas tales como:
- Mayor tiempo de inactividad
- Aumento de los costos de mantenimiento
- Reducción de la vida útil de los equipos
- Riesgos para la seguridad
- Pérdida de competitividad
- Dificultad para cumplir con las regulaciones
¿Cómo implementar un sistema de mantenimiento preventivo inteligente?
La implementación del Mantenimiento Preventivo Inteligente es una inversión a largo plazo que puede generar beneficios significativos para tu organización; sin embargo, viene acompañada de diversos desafíos. La adopción de esta proceso requiere una planificación cuidadosa y la consideración de diversos factores.
1. Evaluación Inicial y Definición de Objetivos:
- Análisis exhaustivo: Realiza un inventario detallado de todos tus equipos, incluyendo su edad, historial de mantenimiento, y criticidad para la producción.
- Identificación de áreas críticas: Determina cuáles son los equipos más estratégicos y aquellos con mayor historial de fallas.
- Establecimiento de KPIs: Define indicadores clave de rendimiento (KPIs) para medir el éxito de tu implementación, como reducción de tiempo de inactividad, aumento de la vida útil de los activos y disminución de costos de mantenimiento.
2. Selección y Adquisición de Tecnología:
- Sensores adecuados: Elige sensores que puedan medir las variables críticas para cada tipo de equipo (vibraciones, temperatura, presión, etc.).
- Plataforma de IoT: Opta por una plataforma que permita la conexión de todos tus sensores, el almacenamiento de datos y el análisis en tiempo real.
- Software de gestión de mantenimiento: Implementa un CMMS (Computerized Maintenance Management System) que te permita gestionar tus órdenes de trabajo, inventario y análisis de datos.
3. Recopilación y Análisis de Datos:
- Integración de datos: Asegúrate de que los datos de los sensores se integren correctamente con tu CMMS y otras bases de datos relevantes.
- Limpieza y preparación de datos: Los datos deben ser limpios y consistentes para obtener resultados precisos en el análisis.
- Modelado predictivo: Utiliza técnicas de aprendizaje automático para crear modelos que puedan predecir fallas futuras.
4. Creación de un Plan de Mantenimiento:
- Definición de tareas: Basado en los datos y modelos predictivos, establece un plan detallado de tareas de mantenimiento preventivo.
- Establecimiento de frecuencias: Determina la frecuencia óptima para cada tarea, considerando la criticidad del equipo y los resultados de los modelos predictivos.
- Asignación de recursos: Asigna los recursos necesarios (personal, materiales, herramientas) para llevar a cabo el plan.
5. Capacitación del Personal:
- Formación técnica: Capacita a tu equipo de mantenimiento en el uso de las nuevas herramientas y tecnologías.
- Cambio cultural: Fomenta una cultura de mejora continua y la adopción de nuevas prácticas de trabajo.
6. Implementación y Monitoreo:
- Piloto: Implementa el MPI en una pequeña escala para evaluar su eficacia y realizar ajustes.
- Monitoreo: Utiliza paneles de control para visualizar el desempeño del sistema y detectar desviaciones.
- Optimización: Ajusta continuamente el plan de mantenimiento basado en los resultados obtenidos.
Desafíos y Consideraciones Adicionales
- Inversión inicial: La implementación del MPI requiere una inversión significativa en tecnología y capacitación.
- Calidad de los datos: La calidad de los datos es fundamental para la precisión de los modelos predictivos.
- Integración con sistemas existentes: Asegúrate de que el nuevo sistema se integre sin problemas con tus sistemas actuales.
- Resistencia al cambio: Aborda la resistencia al cambio a través de una comunicación clara y la participación de los empleados.
- Ciberseguridad: Protege tus datos y sistemas de posibles ciberataques.
Ventajas del mantenimiento preventivo inteligente
Los beneficios del MPI son múltiples y abarcan desde la mejora de la eficiencia y la reducción de costos hasta la mejora de la seguridad y la sostenibilidad. Al adoptar esta tecnología, las empresas pueden transformar la forma en que gestionan sus activos y obtener una ventaja competitiva significativa.
1. Mayor disponibilidad de los equipos
Al predecir y prevenir fallas, se reduce significativamente el tiempo de inactividad no planificado, lo que se traduce en una mayor productividad y satisfacción del cliente.
2. Reducción de costos
Menos reparaciones de emergencia: Al detectar problemas antes de que se conviertan en fallas mayores, se reducen los costos asociados a reparaciones costosas y a la adquisición de piezas de repuesto.
Optimización del uso de recursos: El MPI permite planificar el mantenimiento de forma más eficiente, evitando tareas innecesarias y asegurando que los recursos se utilicen de manera óptima.
3. Aumento de la vida útil de los activos
Al detectar y corregir problemas de manera temprana, se prolonga la vida útil de los equipos, lo que a su vez reduce los costos de reemplazo.
4. Mejora de la seguridad
El MPI permite identificar condiciones peligrosas antes de que ocurran accidentes, lo que contribuye a crear un entorno de trabajo más seguro.
5. Mayor eficiencia
Optimización de procesos: El MPI permite identificar cuellos de botella y áreas de mejora en los procesos de producción.
Reducción del consumo energético: Al detectar y corregir problemas de eficiencia energética, el MPI ayuda a reducir los costos operativos.
6. Toma de decisiones basada en datos:
El MPI proporciona una gran cantidad de datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas sobre la gestión de activos.
7. Mayor competitividad
Las empresas que implementan el MPI suelen ser más competitivas, ya que pueden ofrecer productos y servicios de mayor calidad a un menor costo.
MPI y ERP: Una poderosa combinación
La sinergia con los sistemas ERP potencia aún más las capacidades del MPI. Al integrar ambas soluciones, las empresas obtienen una visión holística de sus operaciones, desde la gestión de inventario hasta la planificación de la producción. Los beneficios de esta integración incluyen:
- Información centralizada: Un único repositorio de datos para una toma de decisiones más informada.
- Optimización de recursos: Asignación eficiente de personal, herramientas y piezas de repuesto.
- Mayor eficiencia: Automatización de procesos y reducción de errores.
- Visibilidad en tiempo real: Monitoreo constante del estado de los activos.
- Mejora de la planificación: Creación de planes de mantenimiento más precisos y eficientes.
El Mantenimiento Preventivo Inteligente, una práctica relativamente reciente, ha demostrado ser una inversión valiosa para las industrias, generando significativos beneficios operativos y financieros a pesar de los desafíos iniciales. Al aprovechar tecnologías como el IoT y la inteligencia artificial, esta estrategia permite predecir fallas, optimizar los programas de mantenimiento y reducir significativamente los costos operativos.
